Python 데이터 분석을 위한 환경 구성하기
[Windows 경우] miniconda 설치
Anaconda는 데이터 분석을 위한 오픈 소스 Python 플랫폼입니다. 단 한 번의 설치로 모든 환경 설정을 한 방에 끝내주기 때문에, Windows 사용자들이 사용하기에 아주 좋습니다.
한편 miniconda는 Anaconda의 핵심 부분만을 추출해서 재구성한 플랫폼으로, 고유한 패키지 관리 시스템인 conda와 기본적인 Python만을 포함하고 있기 때문에 설치 소요 시간이 더 짧습니다.
Windows 사용자분들의 경우, 본 동영상에 따라 miniconda를 설치해 주시길 바랍니다.
동영상 중간에 사용하는 링크 및 명령어를 아래와 같이 명시하였습니다.
- miniconda 설치 파일 다운로드 링크:
http://conda.pydata.org/miniconda.html
- conda 버전 업데이트:
conda update conda
- Python 버전 확인:
python --version
- pip 패키지 매니저를 사용하여 IPython 설치:
pip install ipython
[Mac OS 일 경우] miniconda 설치
Anaconda는 데이터 분석을 위한 오픈 소스 Python 플랫폼입니다. 단 한 번의 설치로 모든 환경 설정을 한 방에 끝내주기 때문에, Mac OS 사용자들이 사용하기에 아주 좋습니다.
한편 miniconda는 Anaconda의 핵심 부분만을 추출해서 재구성한 플랫폼으로, 고유한 패키지 관리 시스템인 conda와 기본적인 Python만을 포함하고 있기 때문에 설치 소요 시간이 더 짧습니다.
Mac OS 사용자분들의 경우, 본 동영상에 따라 miniconda를 설치해 주시길 바랍니다.
동영상 중간에 사용하는 링크 및 명령어를 아래와 같이 명시하였습니다.
- miniconda 설치 파일 다운로드 링크:
http://conda.pydata.org/miniconda.html
- miniconda 설치 파일을 다운로드 디렉터리로 옮긴 뒤, 실행 가능하도록 권한 설정:
chmod u+x Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
- 권한 설정 후 miniconda 설치 파일 실행:
./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
- pip 패키지 매니저를 사용하여 IPython 설치:
pip install ipython
[공통] Python 데이터 분석 라이브러리 설치하기
Windows 사용자분들의 경우 cmd 프로그램을, Mac OS 사용자분들의 경우 터미널 프로그램을 실행하시고 동영상의 안내를 따라 주시길 바랍니다.
동영상 중간에 사용하는 명령어를 아래와 같이 명시하였습니다.
- numpy 설치:
pip install numpy
- pandas 설치:
pip install pandas
- matplotlib 설치:
pip install matplotlib
- jupyter 설치:
pip install jupyter
(중요) Mac OS 사용자분들의 경우, matplotlib까지 설치가 끝난 후, 터미널 상에서 다음의 코드를 한 번 실행해 주시길 바랍니다. 이는 추후에 matplotlib가 무리 없이 실행되도록 하기 위해 선행되어야 하는 작업입니다.
echo "backend: TkAgg" > ~/.matplotlib/matplotlibrc